目前大数据技术尚处在落地应用的初期

对于25岁机械专业的毕业生来说,如果想转向大数据方向,读研是更好的选择,虽然读研需要更长的学习时间,但是通过读研能够获得的优势也是非常明显的,尤其是对于非计算机专业的毕业生来说,更是如此。

虽然目前跨考到计算机专业(大数据方向)具有一定的难度,但是只要有一个系统的复习过程,同时选择一个合理的目标学校,走进研究生课堂还是很有希望的。

对于跨考生来说,在目标学校的选择上尽量选择把握大一些的高校,即使是普通高校也能够培养出合格的大数据人才,而且普通高校的考研竞争并不会像重点高校那么激烈,录取的几率也会更大。

之所以建议非计算机专业的毕业生通过读研来学习大数据,原因主要有三点,其一是大数据涉及到的内容非常多,并不是短期内就能掌握的;其二是大数据知识的学习需要较多的环境支撑,如果脱离实验环境(研究课题)来学习,很难进行深入;其三是大数据行业目前依然以研究型人才招聘为主,近两年大数据方向研究生的岗位也相对比较多(算法岗位萎缩明显)。

大数据是典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大学科,初学者需要一个系统的学习过程才能够逐渐构建起一个完整的知识体系,通常研究生在研一期间会系统地学习相关的知识,从而为后续的研发奠定基础。

目前大数据技术尚处在落地应用的初期,未来在大数据技术逐渐落地到行业领域之后,会逐渐释放出更多的技能型岗位,而技能型岗位往往通过一个短期的学习就可以入门。

发表评论

相关文章