目前大数据行业的从业者通常有三种收集数据的手段

目前大数据行业的从业者通常有三种收集数据的手段,第一种是通过互联网来收集信息,这种方式是最基本的数据收集方式,虽然互联网数据本身存在真假难辨等问题,但是从大的方面来看,互联网数据对于行业发展的趋势预测具有重要的意义,所以不少大数据公司都比较注重互联网数据的收集和分析,一些行业分析报告也会依赖于互联网信息的分析结果。

第二种收集信息的方式是与行业企业的合作,这种方式是目前获取高附加值信息的重要手段,也是比较有效的手段。比如行业企业想进行大数据改造,但是自身的技术能力又不允许,同时还想降低大数据改造的成本,此时通过自身的数据来于大数据企业进行合作是比较不错的选择。

目前行业内的数据合作范围还是比较广泛的,当然数据合作本身也存在一定的风险,通常数据在交换的过程中往往会经过一系列技术操作,最常见的操作就是“脱敏操作”。对于一些涉及到个人隐私的数据,脱敏是必须进行的操作,但是脱敏操作并不会影响大数据分析的进行,所以脱敏并不意味着数据价值的降低。实际上,在脱敏的过程中,还可以对数据进行一定的整理操作(清洗、归并等),从而方便进行数据分析。

随着大数据的重要程度不断提升,目前一些掌握在管理部门手中的数据,也陆续开放了出来,这些数据对于大数据从业者来说也非常重要,而且这些数据的价值密度往往也比较高,这也是促进大数据发展的一个重要手段。

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